Glossar Produktmanagement
A/B-Test
Was A/B-Test bedeutet, lässt sich in wenigen Sätzen sagen. Entscheidend ist, wie der Begriff in der Produktarbeit verwendet wird. Beides steht auf dieser Seite.
Definition
Ein A/B-Test ist ein kontrolliertes Experiment, bei dem Nutzer zufällig zwei oder mehr Varianten sehen und die Wirkung auf eine vorab festgelegte Kennzahl verglichen wird. Er erlaubt kausale Aussagen darüber, ob eine Änderung ein Verhalten verbessert, sofern Stichprobe und Laufzeit ausreichen.
So begegnet es dir
Vor dem Test werden Hypothese, Primärkennzahl, Mindesteffekt und Stichprobengröße festgelegt. Tests sollten mindestens einen vollen Wochenzyklus laufen. Wer zwischendurch nachsieht und bei Signifikanz abbricht, erhöht die Fehlerquote.
Kurz eingeordnet
Ein Usability-Test beobachtet wenige Nutzer qualitativ und erklärt das Warum. Ein A/B-Test misst das Was in großer Zahl.
Weiterlesen
- KPI (Key Performance Indicator)
- Minimum Viable Product (MVP)
- Product Discovery
- Churn-Rate
- Produktstrategie
- Business Case
- MoSCoW-Priorisierung
- Kano-Modell
Häufige Fragen
Warum sollten Produktverantwortliche A/B-Test kennen?
Weil der Begriff in Planungsrunden, Roadmap-Diskussionen und Stellenprofilen vorausgesetzt wird. Wer ihn sauber einordnen kann, argumentiert präziser und vermeidet Missverständnisse zwischen Produkt, Entwicklung und Management.
Gibt es eine verbindliche Definition von A/B-Test?
Für viele Begriffe des Produktmanagements gibt es keine Norm. Maßgeblich sind die genannten Ursprungsquellen und die Praxis im jeweiligen Unternehmen. Unsere Definition fasst den verbreiteten Gebrauch zusammen.
Womit wird A/B-Test häufig verwechselt?
Die Abgrenzung oben und die verwandten Begriffe unten zeigen die typischen Verwechslungen. Der Unterschied liegt meist im Zweck, im Zeithorizont oder darin, wer die Entscheidung trifft.
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